Toujours les règles de Cancer des mathématiques?

Trente-deux ans, né en Autriche : biomathématiques Franziska Michor croit que les cellules cancéreuses peuvent se comporter d'une manière prévisible qu'ils ont peuvent être compris avec les avancées en mathématiques.

Toujours les règles de Cancer des mathématiques?

Toujours les règles de Cancer des mathématiques?


Le biologiste évolutionniste Franziska Michor, qui a obtenu son doctorat. en biologie évolutive à l'Université Harvard en 2005 à l'âge de 22 années, Je savais depuis l'enfance, qui voulait être un mathématique.

Ce que disent « Elle évolue » dans le cancer?

Cancer, explique la Dra. Michor, non en fait évoluer en ce sens que l'homme évolué à partir d'hominidés antérieurs ou des créatures terrestres ont évolué de créatures de la mer. Il n'est pas une progression naturelle des cellules normales aux cellules cancéreuses, comme si les cellules cancéreuses ont été, dans le sens de la majorité du peuple le comprendre, « plus évolué ». D'un autre côté, l'évolution du cancer récapitule ce qui se passe réellement dans l'évolution des organismes.
Le corps humain contient des milliards de cellules. La plupart d'entre eux fonctionnent normalement. Des milliards de cellules, Cependant, millions ou milliards même portent ADN muté. Les cellules peuvent parfois réparer l'ADN muté, et la fonction de retour à la normale. Parfois, les cellules meurent pour des erreurs dans leur code génétique, et ont été retirés du système immunitaire avec inflammation. Certaines cellules avec ADN muté deviennent cancéreuses, et elles se multiplient pour causer une maladie.

Si vous autorisez que les cellules cancéreuses se multiplient sans contrôle, dans la majorité des cas, ils forment des tumeurs, envahir les tissus voisins, développer leurs propres vaisseaux sanguins, et en entrant la sto pour fixer de nouveaux organes.

Le résultat final de la croissance du cancer sans restrictions est mort. Traitements pour le cancer, comme c'est compréhensible, mettre l'accent sur l'élimination des cellules cancéreuses. Cependant, traitements imprécis, comme la chimiothérapie tuent les cellules cancéreuses et les cellules saines, les dés qui va tuer les cellules cancéreuses plus que les cellules saines et se traduire par un avantage net pour le patient. Des traitements plus précis comme la radiothérapie moderne de détruire les cellules cancéreuses et, parfois seulement les cellules cancéreuses, mais le corps n'a pas encore enlever avec inflammation. Même les plus modernes immunothérapies causent expansion temporaire de tumeurs (qu'on puisse mettre la pression sur les vaisseaux sanguins et des organes adjacents), Depuis le coup de la maladie.

Innovation de la Dra. Michor

Travail de Franziska Michor met l'accent sur l'utilisation des méthodes modernes d'affiner les traitements contre le cancer couramment disponibles. Le chimiothérapie, Malgré ses nombreux détracteurs, Elle tend à faire plutôt que de mal, au moins les premières fois, il est utilisé, et il est relativement bon marché et largement disponible. Michor utilise les mathématiques pour calculer les doses moins nocifs de chimiothérapie utilisé dans le meilleur moment pour interrompre la multiplication ordonnée et prévisible des cellules cancéreuses à l'aide des mathématiques modernes. Son approche a trouvé quelques grands succès, qu'il sera discuté ci-dessous..

Pour leurs innovations, Michor a reçu le prix de Vilcek pour créatifs promesse en Sciences biomédicales, accordée aux immigrés vers les États-Unis, qui a apporté une contribution notable à « immigrants qui ont apporté une contribution durable à la société américaine par le biais de leurs réalisations exceptionnelles en recherche biomédicale et les arts et les humanités ». L'utilisation des mathématiques pour minimiser la chimiothérapie certainement tombe dans cette catégorie.

Rendre le Gleevec plus efficaces contre la leucémie

Primé de Dr. Michor axé sur la dose et quand Gleevec, le principal traitement pour la leucémie myéloïde chronique. Comment seront les chimiothérapies, Gleevec est probablement le meilleur que la médecine moderne a. Parce que qui est assortie à la réparation d'un défaut unique dans un seul gène, au lieu d'une série complexe de mutations, ce qui amène la plupart des cas de leucémie chronique myéloïde va en rémission. Le problème est que, dès l'arrêt du traitement, retours du cancer, parfois même avec une plus grande sévérité qu'avant le traitement.
Michor s'est rendu compte que le problème est probablement que la dose de Glivec ne était pas remises au bon moment. Pour la délicatesse des schémas de dosage, Elle jeta un regard à une énorme quantité de données pour l'analyse du sang fourni par un collègue en Australie.

Ce que le chercheur diplômé de Harvard a découvert c'est que:

  • Gleevec tue les cellules leucémiques, mais il n'a aucun effet sur les cellules souches dont ils sont originaires.
  • Gleevec est parfaitement adapté pour le traitement de cette forme de leucémie, mais vous n'obtiendrez jamais un remède.
  • Alors que le Glivec est un médicament « Smart » pour ce type de cancer, le cancer est plus intelligent.

Cela a amené une question à laquelle presque tous les spécialistes du cancer pris en considération pour chaque patient Michor, Quel est le meilleur continu faible dose du temps de propagation de chimiothérapie, ou entrecoupées de fortes doses de chimiothérapie « vacances de la chimiothérapie » afin de minimiser les effets secondaires toxiques. La réponse, Michor a calculé, C'est que les doses élevées de Gleevec interrompu par des pauses pour permettre le corps à récupérer des effets secondaires fonctionne réellement mieux en gardant le cancer.

Michor, Cependant, Il est la première personne qui est parvenue à cette conclusion basée sur des données réelles, dur et froid, Au lieu de cela l'expérience clinique.

Il s'avère que beaucoup de médecins n'aime pas l'idée d'un algorithme de faire son travail. Plutôt que d'être acclamé pour son travail novateur sur les mathématiques du cancer, Michor a été attaqué. La plupart des chercheurs ont refusé de partager des données pour analyse. Cependant, offrir un poste au centre de cancer de Sloan-Kettering de New York à Michor, où vous avez maintenant accès à de grandes quantités de données sur différents types de cancer et comment elles réagissent aux traitements conventionnels.
Depuis Michor Harvard gauche (et plus tard, il retourna à l'Université Harvard), ses recherches ont porté sur des questions très basiques, centrée sur le patient:

  • Quelle doit être le traitement du glioblastome, une forme particulièrement agressive de cancer du cerveau?, est nécessaire pour eux de roue en rayonnement dans le milieu de la nuit, afin de ne pas perdre encore une partie d'une seule journée avant de commencer le traitement?. Michor et ses collègues ont constaté que s'en tenir à un enfant 8 suis pour planifier des 17:00 a si bien fonctionné (et sans doute a donné davantage d'opportunités pour les autres patients et leurs familles).
  • Est-ce un type de chimiothérapie suffisamment, ou qu'ils devraient être attaqué avec divers types de cancer chimiothérapie médicaments? Michor et ses collègues ont développé un concept de « tunneling stochastique », que les cancers provoqués par une mutation peuvent développer une seconde mutation avant la première mutation peut être traitée grâce à un traitement. Il en découle qu'un type de chimiothérapie n'apportera pas habituellement un cancer en rémission.
  • Le taux de survie à cinq ans ne dit rien à ce sujet, plutôt que les patients sont assis dans les années après avoir été diagnostiqué avec le cancer ?? Michor et ses collègues ont déterminé que les données indiquent que la survie est un indicateur de la façon dont bien que les patients se sentent, pas seulement de la fin pour mourir.

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Michor a collaboré sur plusieurs des 100 les mathématiques des études sur le cancer. Leurs outils conceptuels non invasives peuvent conduire à de meilleurs traitements avec moins d'effets secondaires pour des millions de personnes qui ont le cancer.

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