Las matemáticas pueden ayudar a los trabajadores de salud pública a comprender mejor e influir en los comportamientos humanos que conducen a la propagación de enfermedades infecciosas, según un estudio de la Universidad de Waterloo.
Los modelos actuales utilizados para predecir el surgimiento y la evolución de los patógenos en las poblaciones de acogida no incluyen el comportamiento social.
«Tendemos a tratar los sistemas de enfermedades de forma aislada de los sistemas sociales, y no solemos pensar en cómo se conectan entre sí, o influyen entre sí», dijo Chris Bauch, coautor y profesor en el Departamento de Matemática Aplicada. en Waterloo. «Esto nos da una mejor apreciación de cómo las reacciones sociales a las enfermedades infecciosas pueden influir en qué cepas se vuelven prominentes en la población».
Al agregar interacciones sociales dinámicas a los modelos ya utilizados para los brotes de enfermedades y la evolución, los investigadores podrían anticipar mejor cómo puede surgir una cepa patógena virulenta en función de cómo los seres humanos intentan controlar la propagación de la enfermedad. Esta nueva incorporación al modelado de enfermedades podría permitir a los científicos evitar mejor los resultados indeseables, como las cepas mutantes más peligrosas que evolucionan y se propagan.
La modelización social podría tener un impacto en las respuestas de salud pública a las enfermedades infecciosas emergentes como el Ébola y el Síndrome Respiratorio Agudo Severo (SARS). El comportamiento humano durante estos brotes a menudo cambia drásticamente durante el brote. Las personas pueden comenzar a usar máscaras faciales o dejar de usarlas prematuramente. Además, el miedo público a los patógenos puede terminar conduciendo el tipo de comportamiento incorrecto si la información del público es incorrecta. La modelización podría ayudar a las respuestas de salud pública a navegar y canalizar mejor este tipo de respuestas de la población,
Bauch y su coautor Joe Pharaon formularon el nuevo modelo matemático para estudiar la influencia del comportamiento social en la competencia entre cepas de patógenos con diferente virulencia. Usando simulaciones por computadora, analizaron cómo se comportó el modelo en varios escenarios posibles que podrían ocurrir a las poblaciones para explorar la lógica de la hipótesis de que el comportamiento social juega un papel en la evolución de la tensión.
«El comportamiento humano juega un papel importante en la propagación y evolución de una enfermedad infecciosa», dijo Pharaon, un Ph.D. candidato en la Facultad de Matemáticas de Waterloo. «El modelo que formulamos fue un modelo general, pero podría adaptarse con más detalles biológicos y estructura para patógenos más específicos».
El documento, La influencia del comportamiento social en la competencia entre cepas de agentes patógenos virulentos, aparece en el Journal of Theoretical Biology