Pokazala, da skrite celice vrste: Nove metode genomike vzpona za analizo celico

Čitanje naprej izvedeti več informacij o najnovejših fascinantno napredek, ki so bile v eno celico genomske analize.

Vrste skrite celice,analiza celico

Pokazala, da skrite celice vrste: Nove metode genomike vzpona za analizo celico


Nove in inovativne metode developed by raziskovalcev v je EMBL – DRAGICA, ali Evropski inštitut za bioinformatiko laboratorija Evropske biologije molekularna analiza RNA zaporedij in omogoča znanstveniki odkriti prej neznano podtipov celic. Odkritje predstavlja velik korak naprej za eno celico genomskih in ustvari nalog iz kaj je prej zdelo navidezni kaos.

Kaj je RNA?

Življenje na zemlji uporablja tri različne oblike bioloških molekul, in vsak ima zelo posebne namene v celici. Beljakovine so hiše strojev in opravljajo različne vloge, Medtem ko nukleinskih kislin, DNK in RNK so kodiranja genetsko informacijo, ki lahko podedovali iz ene generacije v drugo.

Pomeni ribonukleinska kislina RNK, in to je polimerne molekule, sestavljene iz enega ali več nukleotidov. Oseba lahko zamislite niz RNA kot niz, z nukleotidov v vsak link. Zbirko sestavljajo vsako nukleotidov, riboza sladkorja in na fosfat.

RNA nastaja v jedru celice in lahko prav tako nahajati v citoplazmi. Obstajajo tri glavne vrste RNA in to so Messenger, prenos in ribosomskega. Čeprav je preprost niz, Lahko bend in zasuk v tridimenzionalne oblike in zank v vilice. Ko te oblike se proizvajajo, dušikove baze so pripadajo drugi. Uracila * pari z adenin in gvanin z citozin parov. Zank v vilice je pogosto priča na molekule RNA in prenos RNA in messenger RNA.

Zgradba nukleotidov RNA je zelo podoben nukleotidi DNA, Glavna razlika je, da riboza sladkorja v RNA je hidroksilne skupine, ki ni prisoten v DNA. RNA igra ključno vlogo v pot iz DNK na beljakovine. Med procesom prepis, kopijo segment DNK RNK se. Ta nastalega niza lahko nato preberejo ribosoma tvoriti beljakovine.

Kaj je DNK?

DNA ali deoksiribonukleinske kisline iz kemijskih gradnikov imenovanih nukleotidi in se nahaja v jedru celic. Ti gradniki so sestavljene iz treh delov; fosfat skupina, eden od štirih temeljev dušika in skupino sladkorja. V obliki verige DNA, nukleotidi so pritrjeni verige z sladkor in fosfat skupine izmenično.

Štiri vrste zbirk dušika v nukleotidi se timin, gvanin, citozin in adenin. Vrstni red teh osnov določa, kaj bioloških navodila so vsebovane v tem zlasti strand DNA. DNK lahko kopirate samo po sebi. Obeh verig morali odpreti in kopijo sebi in postane dveh pramenov dna. Zato, vsak nov veriga ima kopijo starodavne DNK, kjer ulitek od izvora.

Razlike v DNK

Projekt človeški genom je ocenil, da vsak človek ima okoli 20.000 in 25.000 genov. Vsaka oseba, ki ima dva izvoda vsakega gena, en podedovali od matere in drugi je podedoval od očeta. Ti geni so večinoma podobna v vseh posameznikov, ampak majhno število genov se nekoliko razlikujejo med ljudi in to je tisto, kar predstavlja osnovo za testiranje očetovstva in DNK testiranje.

Kaj je mitohondrijske DNA?

Obstaja majhno količino DNA v mitohondrijih celice. Tega genskega materiala, ki se imenuje mitohondrijske DNA. Vsaka celica ima nešteto število mitohondrijev, ki se nahajajo v citoplazmi. Mitohondrijske DNA je 37 geni, ki pomagajo zagotoviti pravilno delovanje. Trinajst od teh genov napotke za izdelavo encimov, ki sodelujejo pri izdelavi proizvodnjo energije skozi proces, imenovan oxidative fosforilacijo. Preostanek geni pomagajo pri oblikovanju molekule, imenovane prenos RNA in ribosomskega RNA, ki so bistvene za sintezo beljakovin.

Enocelični RNA zaporedja

Enocelični RNA zaporedja je še vedno razmeroma nov koncept, ki pomaga medicinski raziskovalci razumeti, kako geni so izražene v različnih tkivih in v raka. Postopek zagotavlja podatke in informacije o gen nešteto število določenih celic izražanju profile, vse v en sam preskus. Je treba različne vrste celic portret. Vendar, večja težava enoceličnih prepis profilov je predstavila zelo pravi izziv s dešifriranje podatkov.

Z eno celico genomika, znanstveniki se celice iz tkiva in jih združite v izraz se glede na različne vrste. Podtipov so nato ugotovila, da lahko imajo razpon različnih vlog. Vendar, da bi to pravilno, Obstaja veliko zavajajočih dejavnikov za zdravljenje in do nedavnega, raziskovalci niso imeli sredstev za to.

Vzorec tipa kompleksnost, zgrajena v tkanino; nekatere celice so stare, medtem ko so druge nove. V danem trenutku, celice bodo na različnih ravneh v celičnega ciklusa. Večina celic so skrite podtipov in vsaka ima svojo edinstveno in ločena funkcija. Novi eno celled latentna spremenljivka model razlikuje neznano poddrevo celic je pod nadzorom, zato omogoča, da lažje priznane ustrezne biološke signale.

Znanstveniki so opredeljena kako lahko upoštevajo dejavnike, kot so faze celičnega ciklusa, merjenje hrupa ali biološki procesi. To omogoča izdelavo natančnejšo sliko genetskih izrazov v različne vrste celic in podtipov. Po mnenju Florian Büttner, znanstvenik v na računalniških biologije inštitut za Helmholtz Zentrum Muchen, združuje analizo celico z statistične metodologije pomaga tako raziskovalcem identifikacijo podtipov, ki lahko v preteklosti, popolnoma neopaženo.

Oliver Stegel, odgovorni za raziskovalne skupine v državah v Evropski Institute bioinformatika Evropski molekularne biologije laboratorija, “Če vse, kar je eno celico podatkov genske ekspresije, potrebujete način, da prepoznate in odpravite temeljne dejavnike, ki razlikujejo posamezne celice, tako lahko razkrijete osnovno biologijo. “Nov model predstavlja razmerje med posamezne celice, na primer, če so v isti fazi celičnega ciklusa, Razvršča po možnosti zavajajoče spremenljivke in izbriše them. Prav tako omogoča lažje najti novo podtipov, spremenljivke, ki medicinski raziskovalci morda ne vedeti obstajala pred, in popravi vse ob istem času.

Analiza vrste posameznih celic je zelo pomembno za veliko vrst medicinske raziskave.

Procesi diferenciacije in patogenezi različnih bolezni kot so rak, diabetes in bolezni srca lahko se bolje raziskati in razumeti ko popolnoma temeljijo na tisto, kar je znano skozi celične podrobni profili. Ta novi model, Zdaj je mogoče za ustvarjanje teh profilov z eno celico genomika.

pusti odgovor