显示隐藏的单元格类型: 基因组学高涨的单个单元格的分析的新方法

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显示隐藏的单元格类型: 基因组学高涨的单个单元格的分析的新方法


EMBL 研究人员研制的新的和创新的方法 – EBI, 或欧洲研究所的生物信息学实验室生物学的 RNA 分子分析欧洲的序列,并允许科学家检测未知亚型的细胞. 这一发现表示单细胞基因组向前迈进一大步,从以前被认为是明显的混乱创建订单.

RNA 是什么?

地球上的生命使用三种不同形式的生物分子,每个人都有非常具体的目的在单元格内. 蛋白质是机器的房子和进行各种角色, 而核酸, DNA 和 RNA 是编码的遗传信息,可以到下一代一代的继承.

RNA 核糖核酸手段, 它是一种聚合物分子组成的一个或多个核苷酸. 一个人可以看作一个字符串的 RNA 的字符串, 与在每个环节的核苷酸. 每个核苷酸组成的数据库, 核糖和磷酸.

RNA 在细胞的细胞核中产生,也可以位于细胞质. 有三种主要类型的 RNA,这些都是信使, 转让和核糖体. 虽然它是简单的字符串, 你可以弯曲和扭转在三维形状和循环中叉. 这些形式生产时, 氮肥基地附加到其他. 尿嘧啶对腺嘌呤和鸟嘌呤与胞嘧啶对. 在叉循环通常目睹了对 RNA 及转运 RNA 和信使 RNA 分子.

RNA 核苷酸的结构是非常相似的 DNA 核苷酸, 主要的区别是 RNA 的核糖已组羟基,这是不存在的 DNA. RNA 的作用关键路径中从 DNA 到蛋白质. 在转录过程中, 一段 DNA 的 RNA 副本. 然后,可以通过核糖体,形成一种蛋白质读取此生成的字符串.

DNA 是什么?

脱氧核糖核酸或脱氧核糖核酸由称为核苷酸的化学构造块,它位于细胞的细胞核. 这些构造块是由三部分组成; 磷酸基团, 氮和糖业集团的四大基地之一. 组成 DNA 链, 核苷酸与交替的糖和磷酸盐组附加到链.

四种类型在核苷酸中找到基地是氮的胸腺嘧啶, 鸟嘌呤, 腺嘌呤与胞嘧啶. 这些碱基顺序的确定何种生物的指令都包含在这特定的 DNA 链内. DNA 可以使自身的副本. 两条链必须打开并使自身的副本,成为两条 DNA. 因此, 每个新的链有古代 DNA 的复印件, 在哪里起源的副本.

DNA 的差异

人类基因组项目估计每人有在附近 20.000 和 25.000 基因. 每个人都有每个基因的两个副本, 继承了来自母亲,另一个是从父亲那里继承. 这些基因大多是在所有个人相似, 但少量的基因是人与人之间略有不同,这是由什么构成亲子鉴定和 DNA 检测的基础.

线粒体 DNA 是什么?

还有极少量的 DNA 在细胞的线粒体中. 这称为线粒体 DNA 的遗传物质. 每个细胞都有不计其数的发现在细胞质中的线粒体. 线粒体 DNA 有 37 基因,帮助确保正确的操作. 十三岁的这些基因提供涉及的酶在制造生产的能量通过一个称为氧化磷酸化过程的说明. 其余的基因帮助制造分子称为转移 RNA 和核糖体 RNA 所必需的蛋白质的合成.

单个细胞 RNA 测序

单个细胞 RNA 测序仍是一个相对较新的概念,有助于医学研究人员了解基因的表达在不同组织和癌症. 程序提供数据和资料上不计其数的特定细胞表达谱的基因, 所有在一次实验. 还有需要不同类型的细胞肖像. 然而, 单细胞转录配置文件最大的困难与解密的信息提出了一个非常现实的挑战.

与基因组学的单个单元格, 科学家从组织取细胞和它们组合成不同的类型,具体取决于配置文件的表达. 然后确定了子类型,可以有各种不同的角色. 然而, 为了正确地做到这一点, 有许多的混杂因素治疗,而且直到最近, 研究人员并没有这样做的手段.

一个样本的复杂度类型的内置织物; 有些细胞是老, 而有些则是新. 在任何给定的时间, 细胞会在细胞周期中不同级别上. 大多数细胞有隐藏的亚型,每个人都有自己独特而鲜明的功能. 新的单细胞的潜在变量模型区分未知控制细胞的子树, 因此允许更容易承认相关的生物信号.

科学家已经定义如何可以考虑因素包括细胞周期的阶段, 测量噪声或生物过程. 这使得它可能产生的不同类型的细胞和亚型的基因表达更准确地了解. 根据弗洛里安 Büttner, 一位科学家在计算生物学研究所的亥姆霍兹中央火车站沐, 单个单元格的分析和统计方法相结合可以帮助研究人员查明可能已经在过去的亚型, 完全不觉.

Oliver Stegel 负责研究组中的国家 欧洲分子生物学实验室欧洲研究所生物信息学, “如果你只是单个细胞基因表达数据, 你需要一种方法来找出并纠正个别细胞分化的根本因素, 所以你可以揭示潜在的生物学. “新的模型表示单个单元格之间的关系, 例如,如果它们处于细胞周期的同一阶段, 它可能混淆变量进行了分类,并删除它们. 它也使得它更容易找到新的亚型, 医学研究人员可能不知道的变量之前就已经存在, 和所有在同一时间正确.

类型的单个单元格的分析是非常重要的很多各种各样的医学研究.

分化和癌症等各种疾病的发病机制的过程, 糖尿病和心脏疾病能被更好地探索和理解完全基于所谓的通过细胞的详细配置文件时. 这种新模式, 它是现在可以创建这些配置文件,使用单个细胞基因组学.

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